Создадим
список, каждый элемент которого будет
элементом старого списка, умноженным
на 7. List Comprehension это создание списка путем итерации в цикле уже существующего списка (с соблюдением указанных условий). Поначалу такой подход может казаться сложным, но когда разберетесь, вы поймете, насколько это просто и быстро. При этом возвращаемый индекс — индекс
элемента в целом списке, а не в указанном
диапазоне.
- То есть, эта временная переменная x существует
только внутри списка и пропадает после его создания. - Формула expression for member in iterable (if conditional) не позволяет условию назначить данные переменной, к которой может обращаться это выражение.
- Мы выполнили те же самые действия на одной строке кода, вместо трех.
- Во-первых, в качестве источника используется уже существующий список.
- Мы передаем функцию и итерируемый объект (iterable), а map() создаст объект.
В последнем примере рассмотрим пример со вложенным циклом for. По аналогии со списковыми включениями в других языках программирования есть выражения битовых строк (Erlang), включения списков и словарей (Python в версии 3). В данном случае, итератор пишет слово “hello” при каждом запросе значения, а может делать что угодно, например, считать запросы, писать в лог и т.д. Но в вышеприведенном коде я дважды использую цель, надеюсь, найдете способ использовать цель один раз. То у нас
получится уже список из строк, то есть, функция int() действительно
делает нужное нам преобразование.
Используйте Генераторы для больших наборов данных
После этого перебираем каждый идентификатор в словаре, присваивая ключи term. Если значение term равно birthday, то значение person[term] добавляет в list comprehension. Дело в том, что самостоятельно цикл for в my_lst не копается, в отличии от языка С, например. Каждая последовательность в Python знает как себя перебирать.
Другой способ предотвратить многократное вычисление f(x) — это использовать декоратор @functools.lru_cache() (Python 3.2+) для f(x). Поскольку вывод f для ввода x уже был вычислен один раз, второй вызов функции исходного спискового включения будет таким же быстрым, как поиск по словарю. Этот подход использует запоминание для повышения эффективности, что сравнимо с использованием выражений генератора. В этом примере мы сперва перебираем people, присваивая каждый словарь person.
Изменение типов в списке
Здесь мы создаем сложный фильтр is_consonant() и передаем эту функцию как условный оператор для нашего представления списка. Обратите внимание, что значение элемента i также передается в качестве аргумента нашей функции. Представление списков часто описываются как более Pythonic, чем циклы или map(). Но вместо того чтобы слепо принимать эту оценку, стоит понять преимущества использования list comprehension по сравнению с альтернативными вариантами.
Которые мы также
можем использовать при формировании списков. Видите, как
легко и просто можно реализовать такую задачу с помощью List comprehension. Второй и
третий output демонстрируют возврат индекса
именно первого вхождения.
Лямбда-функции и анонимные функции в Python
В этом случае в Python нет способа использовать list comprehension для решения проблемы. Выражение шаблона expression for member in iterable (if conditional) не позволяет условию назначить данные переменной, к которой можно обращаться в выражение. Python известен тем, что позволяет нам писать код, который элегантен, понятен и почти так же прост, как обычный английский. Одной из самых отличительных особенностей языка является list comprehension (представление списков), которое можно использовать для создания мощных функций в одной строке кода.
Здесь у вас есть итерируемый объект txns (в нашем случае простой список) и функция get_price_with_tax(). Мы передаем оба этих аргумента list comprehension python это в map() и сохраняем полученный объект в final_prices. Мы можем легко преобразовать этот объект map в список, используя list().
Проблемы с генераторами списков
Функция map будет брать значения из нашего списка a и передавать их в функцию f в качестве локальной переменной x, после чего вернет квадрат этого значения. В нашем примере мы передали встроенную функцию abs, однако с тем же успехом мы можем передавать функции, которые создадим сами при помощи инструкции def. Как видим, у нас каждое значение списка сочеталось с каждым значением элемента abc.
Этот способ лаконичнее, а в
большинстве случаев еще и намного
быстрее. Иногда применение list comprehension
может ухудшить читаемость кода, поэтому
разработчику нужно действовать по
ситуации. List comprehension https://deveducation.com/ – это удобный и краткий способ создания списков в Python, который может заменить несколько строк кода на одну. Он также может быть использован для фильтрации и изменения элементов существующего списка.
Списки: ввод данных
В нашем примере set comprehension выводит все уникальные гласные, которые он нашел в quote. Вот почему первым членом набора является a, хотя первый гласный в quote — i. Здесь у вас есть итерируемый объект txns (в нашем случае простой список) и функция get_price_with_tax(). Мы передаем оба эти аргумента в map() и сохраняем полученный объект в final_prices. Мы можем легко преобразовать этот объект map в список, используя list(). Теперь поговорим о том, как можно использовать функцию map с генераторами списков.
В этом блоке кода условный оператор отфильтровывает в sentence любые символы, не являющиеся гласными. Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS. В качестве функций можно передавать не только самописные функции, но и методы этих объектов, в нашем случае это, например, Upper. Функцию map оборачиваем функцией list, превращая переменную b в список. В качестве коллекции мы можем обходить и другие итерабельные объекты, например, строки. К слову, словарь можно создать и без генератора — dict(zip(list1, list2)).